Prowadzony w cyklach: 2020/2021-L, 2021/2022-Z, 2021/2022-L, 2022/2023-L, 2023/2024-L

Punkty ECTS: 1

Język: polski

Organizowany przez: Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji (dla: Wydział Budowy Maszyn i Informatyki)

Podstawy wspomagania decyzji ME-SM3O>PodWspDec

Zapoznanie słuchaczy z problematyką wspomagania decyzji z zastosowaniem różnych metod matematycznych.

Koordynatorzy przedmiotu

Ocena końcowa

Warunkiem zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnej oceny z dwóch sprawdzianów. Ocena końcowa stanowi średnią arytmetyczną ocen z dwóch sprawdzianów. Dopuszcza się weryfikację osiągnięcia przez studentów efektów uczenia się z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.

Wymagania wstępne

Nie stawia się wymagań, co do konieczności wcześniejszego zaliczenia innych przedmiotów.

Literatura podstawowa

1. Sawik T.: Badania operacyjne dla inżynierów zarządzania. Wydawnictwa Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, Kraków 1998. 2. Cyklis J. i in.: Optymalne decyzje w procesach produkcyjnych. Cz. II. Metody matematyczne. Skrypt dla studentów wyższych szkół technicznych. Politechnika Krakowska, Kraków 1984. 3. Ignasiak E. i in.: Badania operacyjne. PWE, Warszawa 1996. 4. Sawik T.: Optymalizacja dyskretna w elastycznych systemach produkcyjnych. WNT, Warszawa 1992. 5. Płonka S.: Wielokryterialna optymalizacja procesów wytwarzania części maszyn. WNT, Warszawa 2010.

Literatura uzupełniająca

1. Skołud B.: Planowanie wieloasortymentowej produkcji rytmicznej. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej 1449. Mechanika 136. Gliwice 2000. 2. Stadnicki J.: Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji. WNT, Warszawa 2006. 3. Płonka S.: Metody oceny i wyboru optymalnej struktury procesu technologicznego. Rozprawy Naukowe 48. Budowa i Eksploatacja Maszyn 31, Politechnika Łódzka Filia w Bielsku-Białej 1998. 4. Kwartalnik: Badania operacyjne i decyzyjne.

Inne informacje

BRAK

Efekty kształcenia

Wiedza
Ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie metod matematycznych niezbędną do podejmowania optymalnych decyzji.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Wiedza
Posiada uporządkowaną wiedzę z zakresu badań operacyjnych oraz optymalizacji wielokryterialnej.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W04
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Wiedza
Zna metody obliczeniowe i narzędzia informatyczne niezbędne do analizy i podejmowania decyzji, m.in. w planowaniu produkcji, wytwarzaniu części maszyn, zadaniach transportowych.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W08
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Umiejętności
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji oraz formułować określone zadanie problemowe.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Umiejętności
Potrafi rozwiązać problem planowania produkcji z zastosowaniem programowania liniowego, zadanie transportowe oraz problem optymalnego szeregowania zadań.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U18, MT2A_U25
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Umiejętności
Potrafi zastosować poznane metody i modele matematyczne do wspomagania podejmowanych decyzji.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U19
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Kompetencje społeczne
Potrafi określić kierunki dalszego kształcenia się i realizować samokształcenie oraz inspirować i organizować proces uczenia się innych osób.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_K01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Pisemny sprawdzian.

Podstawy wspomagania decyzji ME-SM3O>PodWspDec

Koordynatorzy przedmiotu

<b>Ocena końcowa</b>

<b>Wymagania wstępne</b>

<b>Literatura podstawowa</b>

<b>Literatura uzupełniająca</b>

<b>Inne informacje</b>

Efekty kształcenia