Prowadzony w
cyklach:
2020/2021-L, 2021/2022-Z, 2022/2023-Z, 2023/2024-Z, 2024/2025-L
Punkty ECTS:
3
Język:
polski
Organizowany przez:
Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji
(dla:
Wydział Budowy Maszyn i Informatyki)
Rozpoznawanie obrazów i systemy ekspertowe ME-SM-SM3O>ROiSE
W ramach wykładu słuchacze zapoznają się z obszarami zastosowań w technice metodologii rozpoznawania obrazów w tym problematyki sztucznych sieci neuronowych. Prezentowana jest charakterystyka metod grupowania, klasyfikacji i identyfikacji obiektów. Omawiane są zagadnienia systemów „uczących się”. Przedstawiana jest problematyka akwizycji i reprezentacji wiedzy, narzędzi inżynierii wiedzy, budowa i użytkowanie systemów ekspertowych. Z kolei ćwiczenia laboratoryjne zapoznają słuchaczy z budową systemów ekspertowych i sztucznymi sieciami neuronowymi w zakresie rozpoznawania obrazów oraz sposobami przetwarzania i obróbki obrazów (pakiet SPHINX firmy AITECH).
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
Średnia ważona (2/3 wykład) i (1/3 ćwiczenia). Dopuszcza się weryfikację osiągnięcia przez studentów efektów uczenia się z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.
<b>Wymagania wstępne</b>
Brak.
<b>Literatura podstawowa</b>
1. Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania. WNT, Warszawa 2002.
2. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
3. Knosala R.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. WNT, Warszawa 2002.
4. Mulawka J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
5. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. WFPT, Kraków 1997
6. Konspekt z wykładów.
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
BRAK