Rozpoznawanie obrazów i systemy ekspertowe ME-SM-NM3O>ROiSE
W ramach wykładu słuchacze zapoznają się z obszarami zastosowań w technice metodologii rozpoznawania obrazów w tym problematyki sztucznych sieci neuronowych. Prezentowana jest charakterystyka metod grupowania, klasyfikacji i identyfikacji obiektów. Omawiane są zagadnienia systemów „uczących się”. Przedstawiana jest problematyka akwizycji i reprezentacji wiedzy, narzędzi inżynierii wiedzy, budowa i użytkowanie systemów ekspertowych. Z kolei ćwiczenia laboratoryjne zapoznają słuchaczy z budową systemów ekspertowych i sztucznymi sieciami neuronowymi w zakresie rozpoznawania obrazów oraz sposobami przetwarzania i obróbki obrazów (pakiet SPHINX firmy AITECH).
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Posiada uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie systemów ekspertowych i rozpoznawania obrazów.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W03
Metody weryfikacji:
Egzamin
Wiedza
Zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane do budowy systemu ekspertowego jak i systemu do rozpoznawania obrazów.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W08
Metody weryfikacji:
Egzamin
Umiejętności
Potrafi pozyskiwać informacje na temat systemów ekspertowych i rozpoznawania obrazów z literatury w tym obcojęzycznej.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U01
Metody weryfikacji:
Weryfikacja na podstawie sprawozdania
Umiejętności
Potrafi rozwiązywać złożone zadania inżynierskie przy pomocy systemów ekspertowych i rozpoznawania obrazów.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U20
Metody weryfikacji:
Weryfikacja na podstawie sprawozdania
Kompetencje społeczne
Potrafi myśleć w sposób kreatywny łącząc wiedzę inżynierską z systemami ekspertowymi i rozpoznawania obrazów.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_K02
Metody weryfikacji:
Egzamin