Teoria i metody optymalizacji ME-NM3O>TeoiMetOp
Uzupełnienie algorytmów numerycznego rozwiązywania zadań optymalizacji, algorytmy genetyczne, optymalizacja wielokryterialna. Praktyczne formułowanie i rozwiązywanie zadań optymalizacji z wykorzystaniem poznanych algorytmów.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Ma ugruntowaną wiedzę na temat wykorzystania teorii i metod optymalizacji w rozwiązywaniu problemów technicznych oraz metod i algorytmów ich rozwiązywania.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W01, MT2A_W02
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Wiedza
Ma wiedzę na temat algorytmów genetycznych i ich stosowania w technicznych problemach optymalizacji.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W01
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Wiedza
Ma wiedzę na temat zadania optymalizacji wielokryterialnej i metod jego rozwiązywania.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_W01
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Umiejętności
Potrafi techniczny problem projektowy sformułować jako zadanie optymalizacji i dobrać algorytm do jego rozwiązania.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U18, MT2A_U19
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Umiejętności
Potrafi rozwiązywać zadania wykorzystując dostępne oprogramowanie - arkusz kalkulacyjny Excel.
Powiązane efekty kierunkowe:
MT2A_U28
Metody weryfikacji:
Kolokwium