Forecasting and simulation in the enterprise II (przedmiot prowadzony w j. angielskim Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie II) IP-NM3O>FASITE-II
Tematyka przedmiotu obejmuje zagadnienia związane z stosowaniem w przedsiębiorstwach metod i narzędzi związanych z prognozowaniem i symulacją procesów produkcyjnych. Celem wykładów jest przedstawienie metod prognozowania produkcji. Omówione zostaną zagadnienia związane z prognozowaniem i analizą statystyczną oraz zastosowaniem metod optymalizacyjnych i teorii prawdopodobieństwa. Przedstawione zostaną różne modele statystyczne wykorzystywane do analizy biznesowej. Oprócz przedstawienia praktycznych przykładów, tematyka prognozowania zostanie uzupełniona o charakterystykę narzędzi informatycznych wspomagających prognozowanie.
W ramach projektu zostaną zaprezentowane przykładowe metody i narzędzia wspomagające prognozowanie przyszłego popytu oraz będą opracowane projekty wykorzystujące te narzędzia. Projekty będą dotyczyły różnych obszarów zastosowania prognozowania popytu z uwzględnieniem czynników wpływających na popyt na rynku (cena, promocja, sezonowość, ...). Projekt będzie obejmował analizy związane z stosowaniem w praktyce produkcyjnej różnych modeli dekompozycji popytu z uwzględnieniem różnych rodzajów danych wejściowych.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
W cyklu 2022/2023-Z: Zaliczenie ćwiczeń projektowych wynika z pozytywnej oceny prezentacji sprawozdań związanych z prognozowaniem i symulacją (różne metody prognozowania).
Zaliczenie wykładów wynika z pozytywnej oceny z egzaminu.
Oceną końcową będzie średnia arytmetyczna z ocen uzyskanych z ćwiczeń laboratoryjnych oraz egzaminu.
| W cyklu 2023/2024-Z: Zaliczenie ćwiczeń projektowych wynika z: pozytywnej oceny prezentacji sprawozdań związanych z prognozowaniem i symulacją (różne metody prognozowania).
Zaliczenie wykładów wynika z pozytywnej oceny z egzaminu.
Oceną końcową będzie średnia arytmetyczna z ocen uzyskanych z ćwiczeń laboratoryjnych oraz egzaminu. | W cyklu 2024/2025-Z: Zaliczenie ćwiczeń projektowych wynika z: pozytywnej oceny prezentacji sprawozdań związanych z prognozowaniem i symulacją (różne metody prognozowania).
Zaliczenie wykładów wynika z pozytywnej oceny z egzaminu.
Oceną końcową będzie średnia arytmetyczna z ocen uzyskanych z ćwiczeń laboratoryjnych oraz egzaminu.
|
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
W cyklu 2022/2023-Z: 1. Brockwell J. P., Davis R. A. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer International Publishing AG. 3rd Edition, 2016.
2. Błaszczuk D.: Wstęp do prognozowania i symulacji. PWN, Warszawa 2006.
3. Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowanie. Wyd.4 zm., Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2005. | W cyklu 2023/2024-Z: 1. Brockwell J. P., Davis R. A. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer International Publishing AG. 3rd Edition, 2016.
2. Błaszczuk D.: Wstęp do prognozowania i symulacji. PWN, Warszawa 2006.
3. Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowanie. Wyd.4 zm., Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2005.
| W cyklu 2024/2025-Z: 1. Brockwell J. P., Davis R. A. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer International Publishing AG. 3rd Edition, 2016.
2. Błaszczuk D.: Wstęp do prognozowania i symulacji. PWN, Warszawa 2006.
3. Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowanie. Wyd.4 zm., Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2005.
|
<b>Literatura uzupełniająca</b>
W cyklu 2022/2023-Z: 1. Barteczko K., Bocian A.: Prognozowanie i symulacje gospodarcze: metody, modele, zastosowania. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej, Białystok 2008.
2. Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001.
3. Guzik B.: Wstęp do teorii prognozowania i symulacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań 2008.
4. Snarska A.: Statystyka, ekonometria, prognozowanie: ćwiczenia z Excelem. Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005.
5. Aladog C. H. Advances in Time Series Forecasting. Bentham Science Pub, 2018. | W cyklu 2023/2024-Z: 1. Barteczko K., Bocian A.: Prognozowanie i symulacje gospodarcze: metody, modele, zastosowania. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej, Białystok 2008.
2. Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001.
3. Guzik B.: Wstęp do teorii prognozowania i symulacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań 2008.
4. Snarska A.: Statystyka, ekonometria, prognozowanie: ćwiczenia z Excelem. Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005.
5. Aladog C. H. Advances in Time Series Forecasting. Bentham Science Pub, 2018. | W cyklu 2024/2025-Z: 1. Barteczko K., Bocian A.: Prognozowanie i symulacje gospodarcze: metody, modele, zastosowania. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej, Białystok 2008.
2. Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001.
3. Guzik B.: Wstęp do teorii prognozowania i symulacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań 2008.
4. Snarska A.: Statystyka, ekonometria, prognozowanie: ćwiczenia z Excelem. Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005.
5. Aladog C. H. Advances in Time Series Forecasting. Bentham Science Pub, 2018.
|
Efekty kształcenia
ZDM.10_W01 Posiada wiedzę na temat podstawowych kryteriów oceny funkcjonowania przedsiębiorstw produkcyjnych.
ZDM.10_W02 Zna przykładowe narzędzia służące do prognozowania i symulacji procesów produkcyjnych.
ZDM.10_U01 Umie scharakteryzować narzędzia i metody prognozowania i symulacji procesów produkcyjnych.
ZDM.10_U02 Wykorzystując narzędzia informatyczne potrafi ocenić zależności między zmiennymi obserwowanymi a prognozowanymi.
ZDM.10_U02 Ma podstawowe umiejętności z zakresu analizowania funkcjonowania przedsiębiorstw produkcyjnych.
ZDM.10_K01 Potrafi pracować indywidualnie i w zespole.