Zbiory Big Data i eksploracja danych I-TT-SM3O>ZBDiED
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
|
W cyklu 2021/2022-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
W cyklu 2022/2023-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
W cyklu 2023/2024-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
W cyklu 2024/2025-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
W cyklu 2023/2024-Z: Na podstawie średniej ocen zaliczeniowych i egzaminu
| W cyklu 2021/2022-Z: Na podstawie średniej ocen zaliczeniowych i egzaminu
| W cyklu 2024/2025-Z: Na podstawie średniej ocen zaliczeniowych i egzaminu
|
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
W cyklu 2023/2024-Z: -
| W cyklu 2021/2022-Z: | W cyklu 2024/2025-Z: -
|
Efekty kształcenia
Wiedza
Zna koncepcję hurtowni danych i innych systemów przetwarzania dużych ilości danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Zadania domowe:wykonanie zadania
Wiedza
Wie jakie są podstawowe zagadnienia projektowania systemów przetwarzania dużych ilości danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Wiedza
Zna najważniejsze problemy ładowania danych do hurtowni (ETL) i innych systemów przetwarzania dużych ilości danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi zdefiniować systemu przetwarzania dużych ilości danych np. hurtowni danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U18
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi uruchomić proces ETL (np. Map Reduce)
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U15
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi posłużyć się podstawowymi narzędziami analizy danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U22
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Kompetencje społeczne
Potrafi wyznaczyć cele i priorytety dotyczące realizacji określonego przez siebie zadania
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K04
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania