Zbiory Big Data i eksploracja danych I-TT-SM3O>ZBDiED
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
|
W cyklu 2021/2022-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
W cyklu 2022/2023-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
W cyklu 2024/2025-Z:
Zapoznanie słuchaczy z tematyką przetwarzania dużych ilości danych (np. hurtownie danych, Hadoop, Spark). Prezentacja architektury hurtowni danych. Omówienie podstawowych zagadnień projektowania systemów przetwarzających duże ilości danych. Wskazanie podstawowych pojęć z dziedziny analizy danych (OLAP, eksploracja danych- data mining, Map Reduce). |
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
W cyklu 2023/2024-Z: 1. J. P. Lander, R dla każdego. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020.
2. P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R. Warszawa: O'Reilly, 2017.
3. A. Kołodziej, R w naukach społecznych. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2019.
4. F. Nielsen, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R. Gliwice: Helion, 2021. | W cyklu 2024/2025-Z: |
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Zna koncepcję hurtowni danych i innych systemów przetwarzania dużych ilości danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Zadania domowe:wykonanie zadania
Wiedza
Wie jakie są podstawowe zagadnienia projektowania systemów przetwarzania dużych ilości danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Wiedza
Zna najważniejsze problemy ładowania danych do hurtowni (ETL) i innych systemów przetwarzania dużych ilości danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W10
Metody weryfikacji:
Egzamin
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi zdefiniować systemu przetwarzania dużych ilości danych np. hurtowni danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U18
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi uruchomić proces ETL (np. Map Reduce)
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U15
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Umiejętności
Potrafi posłużyć się podstawowymi narzędziami analizy danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U22
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania
Kompetencje społeczne
Potrafi wyznaczyć cele i priorytety dotyczące realizacji określonego przez siebie zadania
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K04
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:wykonanie zadania