Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy I-SM3O>RiPW
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
|
W cyklu 2021/2022-Z:
Celem przedmiotu jest pokazanie metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania w systemach informatycznych. Podczas zajęć studenci zdobywają wiedzę z zakresu logiki oraz rachunku predykatów, systemów regułowych, modelowania procesów decyzyjnych oraz ontolgii. Po ukończeniu przedmiotu student potrafi zaprojektować oraz wykonać regułowy system ekspertowy w wybranym języku. |
W cyklu 2022/2023-Z:
Celem przedmiotu jest pokazanie metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania w systemach informatycznych. Podczas zajęć studenci zdobywają wiedzę z zakresu logiki oraz rachunku predykatów, systemów regułowych, modelowania procesów decyzyjnych oraz ontolgii. Po ukończeniu przedmiotu student potrafi zaprojektować oraz wykonać regułowy system ekspertowy w wybranym języku. |
W cyklu 2023/2024-Z:
Celem przedmiotu jest pokazanie metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania w systemach informatycznych. Podczas zajęć studenci zdobywają wiedzę z zakresu logiki oraz rachunku predykatów, systemów regułowych, modelowania procesów decyzyjnych oraz ontolgii. Po ukończeniu przedmiotu student potrafi zaprojektować oraz wykonać regułowy system ekspertowy w wybranym języku. |
W cyklu 2024/2025-Z:
Celem przedmiotu jest pokazanie metod reprezentacji wiedzy i wnioskowania w systemach informatycznych. Podczas zajęć studenci zdobywają wiedzę z zakresu logiki oraz rachunku predykatów, systemów regułowych, modelowania procesów decyzyjnych oraz ontolgii. Po ukończeniu przedmiotu student potrafi zaprojektować oraz wykonać regułowy system ekspertowy w wybranym języku. |
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/2023-Z: | W cyklu 2023/2024-Z: | W cyklu 2021/2022-Z: | W cyklu 2024/2025-Z: |
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Posiada szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W05
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Posiada szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy.
Wiedza
Ma wiedzę z zakresu nowoczesnych technik programowania regułowych systemów ekspertowych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W04
Metody weryfikacji:
Egzamin:Ma wiedzę z zakresu nowoczesnych technik programowania regułowych systemów ekspertowych. W ramach egzaminu, kolokwium
Wiedza
Zna i rozumie procesy projektowania oraz reprezentacji wiedzy w systemach informatycznych, a także metody i techniki stosowane w projektowaniu aplikacji
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W18
Metody weryfikacji:
Egzamin:Zna i rozumie procesy projektowania oraz reprezentacji wiedzy w systemach informatycznych, a także metody i techniki stosowane w projektowaniu aplikacji. W ramach egzaminu, kolokwium
Wiedza
Posiada uporządkowaną wiedzę dotyczącą systemów wspomagania decyzji i innych systemów sztucznej inteligencji
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W11
Metody weryfikacji:
Egzamin:Posiada uporządkowaną wiedzę dotyczącą systemów wspomagania decyzji i innych systemów sztucznej inteligencji. W ramach egzaminu, kolokwium
Umiejętności
Zna i potrafi stosować narzędzia wspomagające prace projektowe takie jak: narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych, graficznego modelowania procesów decyzyjnych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U21
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Zna i potrafi stosować narzędzia wspomagające prace projektowe takie jak: narzędzia do tworzenia systemów ekspertowych, graficznego modelowania procesów decyzyjnych
Umiejętności
Potrafi projektować i tworzyć systemy sztucznej inteligencji, w tym systemy wspomagania decyzji i inteligencji obliczeniowej
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U17
Metody weryfikacji:
Egzamin:Potrafi projektować i tworzyć systemy sztucznej inteligencji, w tym systemy wspomagania decyzji i inteligencji obliczeniowej. W ramach egzaminu, kolokwium
Umiejętności
Umie zastosować typowe metody i narzędzia informatyczne do zadań o charakterze praktycznym podczas tworzenia systemów regułowo-decyzyjnych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U15
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Umie zastosować typowe metody i narzędzia informatyczne do zadań o charakterze praktycznym podczas tworzenia systemów regułowo-decyzyjnych
Umiejętności
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł zarówno w języku polskim i języku angielskim; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U01
Metody weryfikacji:
Egzamin:Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł zarówno w języku polskim i języku angielskim; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. W ramach egzaminu, kolokwium
Kompetencje społeczne
Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania w zakresie tworzenia systemów regułowo-decyzyjnych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K04
Metody weryfikacji:
Egzamin:Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania w zakresie tworzenia systemów regułowo-decyzyjnych. W ramach egzaminu, kolokwium
Kompetencje społeczne
Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się – podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K01
Metody weryfikacji:
Egzamin:Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się – podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych. W ramach egzaminu, kolokwium
Kompetencje społeczne
Zdaje sobie sprawę z zagrożeń związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K02
Metody weryfikacji:
Egzamin:Zdaje sobie sprawę z zagrożeń związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. W ramach egzaminu, kolokwium