Przetwarzanie i analiza obrazów I-SM3O>PiAO

Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do stosowania zróżnicowanych metod analizy danych w postaci obrazu cyfrowego. Po ukończeniu kursu student powinien potrafić dobrać odpowiednie algorytmy do konkretnego zadania analizy obrazu,  w zależności od rodzaju i jakości danych oraz przedstawić i zinterpretować wizualizację  wyników. Materiał kursu obejmuje zarówno formalne omówienie stosowanych metod w oparciu o wzory i twierdzenia matematyczne, jak i szereg przykładów zaczerpniętych z sytuacji praktycznych oraz aktualnie prowadzonych badań naukowych. Wiedza i umiejętności wyniesione z wykładu mają zapewnić studentowi swobodę w posługiwaniu się metodami analizy obrazu zarówno w oprogramowaniu Matlab stosowanym podczas zajęć, jak i przy wykorzystaniu bibliotek lub własnych funkcji zaimplementowanych w innym środowisku.

Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do stosowania zróżnicowanych metod analizy danych w postaci obrazu cyfrowego. Po ukończeniu kursu student powinien potrafić dobrać odpowiednie algorytmy do konkretnego zadania analizy obrazu,  w zależności od rodzaju i jakości danych oraz przedstawić i zinterpretować wizualizację  wyników. Materiał kursu obejmuje zarówno formalne omówienie stosowanych metod w oparciu o wzory i twierdzenia matematyczne, jak i szereg przykładów zaczerpniętych z sytuacji praktycznych oraz aktualnie prowadzonych badań naukowych. Wiedza i umiejętności wyniesione z wykładu mają zapewnić studentowi swobodę w posługiwaniu się metodami analizy obrazu zarówno w oprogramowaniu Matlab stosowanym podczas zajęć, jak i przy wykorzystaniu bibliotek lub własnych funkcji zaimplementowanych w innym środowisku.

Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do stosowania zróżnicowanych metod analizy danych w postaci obrazu cyfrowego. Po ukończeniu kursu student powinien potrafić dobrać odpowiednie algorytmy do konkretnego zadania analizy obrazu,  w zależności od rodzaju i jakości danych oraz przedstawić i zinterpretować wizualizację  wyników. Materiał kursu obejmuje zarówno formalne omówienie stosowanych metod w oparciu o wzory i twierdzenia matematyczne, jak i szereg przykładów zaczerpniętych z sytuacji praktycznych oraz aktualnie prowadzonych badań naukowych. Wiedza i umiejętności wyniesione z wykładu mają zapewnić studentowi swobodę w posługiwaniu się metodami analizy obrazu zarówno w oprogramowaniu Matlab stosowanym podczas zajęć, jak i przy wykorzystaniu bibliotek lub własnych funkcji zaimplementowanych w innym środowisku.