Digital signal processing ( przedmiot prowadzony w j.angielskim:Przetwarzanie sygnałów cyfrowych)
I-SM3O>DSP
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
ocena średnia pomiędzy ocenami uzyskanymi za wykłady a ćwiczenia laboratoryjne
<b>Wymagania wstępne</b>
Metody probabilistyczne i statystyczne (IDI.13): analiza statystyczna
Programowanie (IDI.19-IDI.22): ogólne umiejętności w zakresie programowania
Bazy danych (IDI.35-IDI.36): ogólne umiejętności radzenia z bazami danych
<b>Literatura podstawowa</b>
1. J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2000
2. K. Wesołowski, Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2003
3. M. Pasko, J. Walczak, Teoria sygnałów, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2003
4. C. Marven, G. Ewers, Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999
5. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999
6. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011
7. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011
8. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002
9. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011
10. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011
11. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002
<b>Literatura uzupełniająca</b>
1. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2004
2. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
3. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
4. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
5. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
6. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
7. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
8. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
9. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
<b>Inne informacje</b>
Przedmiot jest przygotowany w systemu e-learningowym MOODLE i jest dostępny dla uczestników zarejestrowanych
Efekty kształcenia
Wiedza
Posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy teorii mnogości, matematyki dyskretnej i stosowanej, w tym metody matematyczne do analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów cyfrowych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W01
Metody weryfikacji:
Wiedza
Ma szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W05
Metody weryfikacji:
Wiedza
Zna zaawansowane pojęcia i narzędzia programistyczne związane z przetwarzaniem sygnałów
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W09
Metody weryfikacji:
Umiejętności
Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z literatury, źródeł internetowych, baz danych oraz z innych źródeł; potrafi przy tym wykonać analizę, interpretację i filtrowanie informacji w celu wyciągnięcia wniosków i sformułowania opinii oraz wykorzystać to w zagadnieniach tworzenia systemów informatycznych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U01
Metody weryfikacji:
Umiejętności
Umie stworzyć model matematyczny w dziedzinie informatyki i dokonać analizy opisu formalnego
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U07
Metody weryfikacji:
Umiejętności
Potrafi efektywnie wykorzystywać różne metody eksploracji i manipulowania danymi w celu przetwarzania sygnałów.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U22
Metody weryfikacji:
Kompetencje społeczne
Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K06
Metody weryfikacji: