Badania operacyjne i optymalizacja I-SI7O>BOiO
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
|
W cyklu 2021/2022-Z:
Zapoznanie studentów z formułowaniem, teorią i metodami rozwiązywania zadań programowania liniowego w zbiorach ciągłych i dyskretnych. Omówienie oraz praktyczne zastosowanie algorytmów rozwiązywania zadania programowania liniowego, zadania transportowego, programowania zero-jedynkowego, programowania całkowitoliczbowego oraz optymalizacji przepływu w sieciach. Formułowanie, teoria oraz rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń i z ograniczeniami. Omówienie podstaw teoretycznych numerycznych algorytmów rozwiązywania zadań optymalizacji nieliniowej, w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej. |
W cyklu 2022/2023-Z:
Zapoznanie studentów z formułowaniem, teorią i metodami rozwiązywania zadań programowania liniowego w zbiorach ciągłych i dyskretnych. Omówienie oraz praktyczne zastosowanie algorytmów rozwiązywania zadania programowania liniowego, zadania transportowego, programowania zero-jedynkowego, programowania całkowitoliczbowego oraz optymalizacji przepływu w sieciach. Formułowanie, teoria oraz rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń i z ograniczeniami. Omówienie podstaw teoretycznych numerycznych algorytmów rozwiązywania zadań optymalizacji nieliniowej, w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej. |
W cyklu 2023/2024-Z:
Zapoznanie studentów z formułowaniem, teorią i metodami rozwiązywania zadań programowania liniowego w zbiorach ciągłych i dyskretnych. Omówienie oraz praktyczne zastosowanie algorytmów rozwiązywania zadania programowania liniowego, zadania transportowego, programowania zero-jedynkowego, programowania całkowitoliczbowego oraz optymalizacji przepływu w sieciach. Formułowanie, teoria oraz rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń i z ograniczeniami. Omówienie podstaw teoretycznych numerycznych algorytmów rozwiązywania zadań optymalizacji nieliniowej, w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej. |
W cyklu 2024/2025-Z:
Zapoznanie studentów z formułowaniem, teorią i metodami rozwiązywania zadań programowania liniowego w zbiorach ciągłych i dyskretnych. Omówienie oraz praktyczne zastosowanie algorytmów rozwiązywania zadania programowania liniowego, zadania transportowego, programowania zero-jedynkowego, programowania całkowitoliczbowego oraz optymalizacji przepływu w sieciach. Formułowanie, teoria oraz rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego bez ograniczeń i z ograniczeniami. Omówienie podstaw teoretycznych numerycznych algorytmów rozwiązywania zadań optymalizacji nieliniowej, w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej. |
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/2023-Z: | W cyklu 2024/2025-Z: | W cyklu 2021/2022-Z: | W cyklu 2023/2024-Z: |
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
- Stadnicki J.: Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji, WNT, W-wa 2006
- Sysło M., Deo N., Kowalik J.: Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal , PWN, Warszawa 1995,
- Stachurski A., Wierzbicki P.: Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1999.
<b>Literatura uzupełniająca</b>
- Seidler J., Badach A., Molisz W.,: Metody rozwiązywania zadań optymalizacji, WNT, Warszawa, 1980,
- Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. : Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN, Warszawa, 1972,
- Ignasiak E.: Badania operacyjne. PWE, Warszawa 1997.
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Ma wiedzę na temat rodzajów zadań optymalizacji, zna algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji liniowej
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W03
Metody weryfikacji:
Egzamin:Ma wiedzę na temat rodzajów zadań optymalizacji, zna algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji liniowej
Wiedza
Zna warunki konieczne i wystarczające analitycznego rozwiazywania zadań optymalizacji nieliniowej
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W01
Metody weryfikacji:
Egzamin:Zna warunki konieczne i wystarczające analitycznego rozwiazywania zadań optymalizacji nieliniowej
Wiedza
Zna algorytmy rozwiązywania nieliniowych zadań optymalizacji bez ograniczeń i z ograniczeniami w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W03
Metody weryfikacji:
Egzamin:Zna algorytmy rozwiązywania nieliniowych zadań optymalizacji bez ograniczeń i z ograniczeniami w tym zadań optymalizacji wielokryterialnej
Umiejętności
Umie dobrać algorytm rozwiązywania odpowiedni dla danego rodzaju zadania optymalizacji
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U11, IF1A_U25
Metody weryfikacji:
Ocena umiejętności praktycznych:Umie dobrać algorytm rozwiązywania odpowiedni dla danego rodzaju zadania optymalizacji. Praca kontrolna
Umiejętności
Potrafi stosować metody analityczne i algorytmy numeryczne optymalizacji w rozwiązywaniu problemów praktycznych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U09
Metody weryfikacji:
Ocena umiejętności praktycznych:Potrafi stosować metody analityczne i algorytmy numeryczne optymalizacji w rozwiązywaniu problemów praktycznych. Praca kontrolna