Bazy danych II I-SI7O>BD-II
A. Wykład (30h) - szczegółowe treści kształcenia:
1. Tworzenie aplikacji bazodanowych. Koncepcje modelowania baz danych. Modele danych: definicja, klasyfikacje, charakterystyka.
2. Wprowadzenie do zagadnień związanych z tworzeniem aplikacji bazodanowych: projektowanie aplikacji bazodanowych, system informatyczny, cykl projektowy systemu informatycznego, proces tworzenia systemu bazodanowego.
3. Metodologia projektowania relacyjnych schematów baz danych. Modelowanie danych (E-RD). Modelowania konceptualne – cel i etapy. Model związków-encji (E-R). Związki i typy związków w modelu E-R. Związki z uczestnictwem encji zależnych od czasu. Specjalizacja-generalizacja. Transformacja EER do RDB.
4. Modelowanie obiektowe (UML). Narzędzia CASE. Zależności funkcyjne – definicje, reguły. Więzy relacji. Zależności wielowartościowe.
5. Normalizacja schematów logicznych relacji. Postulat normalizacji. Zależności funkcyjne. Zależności wielowartościowe. Zależności połączeniowe. Postaci normalne relacji.
6. Przegląd systemów zarządzania bazami danych (SZBD). Budowa i struktury fizyczne SZBD. Funkcje SZBD. Role w środowisku bazy danych.
7. Struktura warstwowa SZBD. Mapowanie schematów struktury ANSI-SPARC. Architektura wielodostępowego SZBD. Alternatywne topologie klient-serwer.
8. Klasy systemów bazodanowych. Architektura Microsoft SQL Server: odmiany produktu, architektura usług, architektura warstw, główne składniki silnika bazy danych.
9. Instancje systemu Microsoft SQL Server: bazy danych, schematy, obiekty. Fizyczny układ bazy danych. Zasady projektowania plików i grup plików.
10. Interfejsy – realizacja dostępu do źródeł danych. Przegląd technologii dostępu do baz danych.
11. Bezpieczeństwo baz danych. Wymagania bezpieczeństwa. SQL-owy model bezpieczeństwa. Wrażliwość danych. Bezpieczeństwo a precyzja. Problem wnioskowania i agregacji. Wielopoziomowe bazy danych. Bezpieczeństwo baz danych a standardy.
12. Generowanie serwera bazodanowego, baz danych i ich schematów. Współbieżność i transakcje. Kursory, programowanie wizualne.
13. Bezpieczeństwo bazy danych, kopie zapasowe. Zarządzanie bazą danych, strategie ochrony, definicja użytkowników. Optymalizacja zapytań, indeksy. Optymalizacja bazy danych.
14. Replikacja danych. Obiektowy model danych, obiektowe bazy danych. Relacyjno-obiektowe bazy danych. Bazy danych oparte o model częściowo-strukturalny.
15. Rozproszone bazy danych. Hurtownie danych. Bazy danych w Internecie.
B. Laboratorium (45h) - szczegółowe treści kształcenia:
1. Wprowadzenie do laboratorium - organizacja zajęć w semestrze, materiały e-learningowe, wymagania i warunki uzyskania zaliczenia, losowanie tematów indywidualnych projektów baz danych, omówienie etapów realizacji projektów. Analiza i zaprogramowanie zadanych wyzwalaczy DML do wybranych tabel bazy testowej.
2. Analiza problemu i określenie wymagań aplikacji opartej o bazę danych. Budowa modelu konceptualnego (DZE).
3. Transformacja do modelu logicznego, normalizacja do 3NF.
4. Generowanie bazy danych, definicja schematu przy pomocy narzędzi wspomagających.
5. Definicja i modyfikacja schematu przy pomocy SQL.
6. Wprowadzanie danych za pomocą poleceń SQL, z pliku, z innych tabel.
7. Sprawdzian pisemny nr 1. Tworzenie diagramów baz danych w środowisku MS SQL Management Studio.
8. Definicja użytkowników i ich uprawnień, przekazywanie uprawnień, dziedziczenie uprawnień, rola administratora bazy danych.
9. Transakcje, praca na różnych poziomach izolacji.
10. Optymalizacja zapytań, indeksy.
11. Programy narzędziowe – tworzenie kopii zapasowych, translacja dziennika transakcji, rozładowanie i ładowanie bazy danych.
12. Replikacja danych.
13. Komunikacja z bazą danych poprzez interfejs ODBC.
14. Tworzenie przykładowej aplikacji bazodanowej.
15. Sprawdzian pisemny nr 2. Prezentacja i ocena projektów.
Realizacja przedstawionej tematyki przedmiotu i osiągnięcie zamierzonych efektów kształcenia będą zrealizowane w ramach 75 godzin kontaktowych (wykłady + ćwiczenia w laboratorium) oraz ok. 30 godzin przy realizacji indywidualnych tematów projektowych (w ramach czasu pracy własnej studenta).
|
W cyklu 2021/2022-Z:
Pierwsza część wykładu w całości jest poświęcona metodologii projektowania baz danych. Omawiane są: modele danych, modelowanie konceptualne, modelowanie logiczne, reguły transformacji modeli konceptualnych do modelu relacyjnego, normalizacja schematów logicznych relacji. |
W cyklu 2022/2023-L:
Pierwsza część wykładu w całości jest poświęcona metodologii projektowania baz danych. Omawiane są: modele danych, modelowanie konceptualne, modelowanie logiczne, reguły transformacji modeli konceptualnych do modelu relacyjnego, normalizacja schematów logicznych relacji. |
W cyklu 2023/2024-L:
Pierwsza część wykładu w całości jest poświęcona metodologii projektowania baz danych. Omawiane są: modele danych, modelowanie konceptualne, modelowanie logiczne, reguły transformacji modeli konceptualnych do modelu relacyjnego, normalizacja schematów logicznych relacji. |
W cyklu 2024/2025-L:
Pierwsza część wykładu w całości jest poświęcona metodologii projektowania baz danych. Omawiane są: modele danych, modelowanie konceptualne, modelowanie logiczne, reguły transformacji modeli konceptualnych do modelu relacyjnego, normalizacja schematów logicznych relacji. |
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
W cyklu 2024/2025-L: zaliczenie przedmiotu jest efektem zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych oraz egzaminu. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną oceny zaliczającej laboratorium i oceny z egzaminu.
| W cyklu 2022/2023-L: Ocena końcowa OK jest średnią ważoną ocen: z egzaminu OE i zaliczenia laboratorium OL, zgodnie z formułą: OK = 0,6* OE + 0,4*OL.
| W cyklu 2023/2024-L: zaliczenie przedmiotu jest efektem zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych oraz egzaminu. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną oceny zaliczającej laboratorium i oceny z egzaminu.
|
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
- Ullman J., Widom J.: Podstawowy kurs systemów baz danych. Wydanie III, Helion, Gliwice, 2011
- Garcia-Molina H., Ullman J., Widom J.: Systemy baz danych. Kompletny podręcznik. Wydanie II, Helion, Gliwice, 2011
- Connolly T., Begg C.: Systemy baz danych, Wydawnictwo RM, Warszawa 2004
- Allen S.: Modelowanie danych, Helion, Gliwice, 2006
<b>Literatura uzupełniająca</b>
- Karwin B.: Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych, Helion, Gliwice, 2012.
<b>Inne informacje</b>
W cyklu 2024/2025-L: Brak. | W cyklu 2022/2023-L: Brak.
| W cyklu 2023/2024-L: Brak. |
Efekty kształcenia
Wiedza
Ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie baz danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W08
Metody weryfikacji:
Egzamin
Przygotowanie projektu
Wiedza
Zna i rozumie procesy projektowania systemów baz danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W08
Metody weryfikacji:
Egzamin
Kolokwium
Przygotowanie projektu
Przygotowanie projektu
Wiedza
Zna metody komunikacji bazy danych z aplikacją
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W08
Metody weryfikacji:
Egzamin
Kolokwium
Umiejętności
Potrafi ocenić istniejące rozwiązania, sposób ich funkcjonowania, przydatność i możliwość zastosowania dla konkretnej bazy danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U19
Metody weryfikacji:
Egzamin
Kolokwium
Przygotowanie projektu
Przygotowanie projektu
Umiejętności
Potrafi zaprojektować, uruchomić oraz przetestować komponenty systemu baz danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U28
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Przygotowanie projektu
Umiejętności
Potrafi zaplanować i nadzorować zadania obsługowe systemu zarzadzania bazą danych
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U29
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Przygotowanie projektu
Kompetencje społeczne
Potrafi wyznaczyć cele strategiczne, operacyjne i priorytety dotyczące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_K04
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Przygotowanie projektu
Kryteria oceniania
A. Student uzyskuje zaliczenie wykładu na podstawie pozytywnej oceny z egzaminu pisemnego – ocena zaliczająca wykład OE jest ustalana na podstawie oceny z egzaminu. W przypadku zajęć prowadzonych zdalnie, egzamin będzie przeprowadzony online na platformie elearning.ubb.edu.pl. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu pisemnego jest uzyskanie zaliczenia z ćwiczeń laboratoryjnych. Egzamin poprawkowy studenci mogą napisać w sesji poprawkowej lub w terminach późniejszych, za zgodą dziekana.
B. Student uzyskuje zaliczenie laboratorium na podstawie pozytywnych ocen z dwóch sprawdzianów pisemnych w semestrze oraz oceny z projektu bazy danych – ocena zaliczająca laboratorium OL jest ustalana na podstawie średniej arytmetycznej ocen ze sprawdzianów i oceny projektu. W przypadku zajęć prowadzonych zdalnie sprawdziany są realizowane w formie zadań udostępnianych czasowo online i odsyłanych w określonym terminie na platformę elearning.ubb.edu.pl.
C. Ocena końcowa OK jest średnią ważoną ocen: z egzaminu OE i zaliczenia laboratorium OL, zgodnie z formułą: OK = 0,6* OE + 0,4*OL.
Literatura
A. Wykaz literatury podstawowej:
1. Allen S.: Modelowanie danych, Helion, Gliwice 2006
2. Connolly T., Begg C.: Systemy baz danych, Wydawnictwo RM, Warszawa 2004
3. Elmsari R., Navathe S.B.: Wprowadzenie do systemów baz danych, wyd. VII, Helion, Gliwice 2019
4. Garcia-Molina H., Ullman J., Widom J.: Systemy baz danych. Kompletny podręcznik. wyd. II, Helion, Gliwice, 2011
5. Ullman J., Widom J.: Podstawowy kurs systemów baz danych, wyd. III, Helion, Gliwice, 2011
B. Wykaz literatury uzupełniającej:
1. Karwin B.: Antywzorce języka SQL. Jak unikać pułapek podczas programowania baz danych, Helion, Gliwice, 2012.
2. Elmsari R., Navathe S.B.: Wprowadzenie do systemów baz danych, wyd. VII, Helion, Gliwice 2019
3. Pelikant A.: Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego po raportowanie, wyd. II, Helion, Gliwice 2021
4. Harrison G.: NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji, Helion, Gliwice 2019