Analiza macierzowa I-NM3O-AMA
Zapoznanie studentów z tymi operacjami prowadzonymi na macierzach, które są użyteczne w analizie danych, uczeniu maszynowym i metodach sztucznej inteligencji.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
- Gilbert Strang, Introduction to linear algebra. 6th Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press (2023).
- Roger A. Horn, Charles. R. Johnson, Matrix analysis. 2nd Cambridge: Cambridge University Press (2013).
<b>Literatura uzupełniająca</b>
- Gregory Hartman, Fundamentals of Matrix Algebra 3rd Edition, APEX Calculus, 2011. Książka dostępna jest nieodpłatnie na zasadzie licencji Creative Commons, NonCommercial pod adresem https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/675.
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Ma rozszerzoną wiedzę o tych operacjach prowadzonych na macierzach, które są użyteczne w analizie danych, uczeniu maszynowym i metodach sztucznej inteligencji.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W01, IF2A_W05
Metody weryfikacji:
Przygotowanie projektu
Wiedza
Rozumie związki macierzy z odwzorowaniami liniowymi.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W01
Metody weryfikacji:
Przygotowanie projektu
Umiejętności
Potrafi opisać odwzorowania liniowe przestrzeni skończenie wymiarowych za pomocą macierzy.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U07, IF2A_U08
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach
Przygotowanie projektu
Umiejętności
Potrafi sprawnie wykonywać operacje wymienione w programie zajęć zarówno ręcznie, jak i z użyciem oprogramowania komputerowego.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U07, IF2A_U08, IF2A_U14, IF2A_U15, IF2A_U21
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach
Przygotowanie projektu
Umiejętności
Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę oraz korzystać z literatury, dokumentacji oprogramowania komputerowego i Internetu celem uzupełnienia wiedzy.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U01, IF2A_U05
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach
Przygotowanie projektu
Kompetencje społeczne
Ma świadomość niezbędności znajomości metod analizy macierzowej w analizie danych, uczeniu maszynowym i metodach sztucznej inteligencji.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K01, IF2A_K07
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach
Przygotowanie projektu