Uczenie maszynowe I-NM3O>UM
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
- Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2007
- Kevin P. Murphy “Machine Learning: A probabilistic perspective”, MIT Press, 2012
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy teorii mnogości, matematyki dyskretnej i stosowanej, w tym metody matematyczne do analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów cyfrowych i algorytmów przetwarzania obrazu.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Wiedza
Ma szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W05
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Wiedza
Zna zaawansowane pojęcia i narzędzia programistyczne związane z tworzeniem grafiki komputerowej i multimedia
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W09
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Umiejętności
Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z literatury, źródeł internetowych, baz danych oraz z innych źródeł; potrafi przy tym wykonać analizę, interpretację i filtrowanie informacji w celu wyciągnięcia wniosków i sformułowania opinii oraz wykorzystać to w zagadnieniach tworzenia systemów informatycznych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Umiejętności
Umie stworzyć model matematyczny w dziedzinie informatyki i dokonać analizy opisu formalnego
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U07
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Umiejętności
Potrafi efektywnie wykorzystywać różne metody eksploracji i manipulowania danymi w systemach baz danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U22
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena aktywności na zajęciach:zadania wyk. na zajęciach
Zadania domowe
Kompetencje społeczne
Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K06
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach:na bieżąco w trakcie zajęć