Digital signal processing ( przedmiot prowadzony w j.angielskim:Przetwarzanie sygnałów cyfrowych) I-NM3O>DSP

Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...

Koordynatorzy przedmiotu

Vasyl Martsenyuk

Ocena końcowa

ocena średnia pomiędzy ocenami uzyskanymi za wykłady a ćwiczenia laboratoryjne

Wymagania wstępne

Metody probabilistyczne (IZI.12): analiza statystyczna Programowanie (IZI.20-IZI.23): ogólne umiejętności w zakresie programowania Bazy danych (IZI.36-IZI.37): ogólne umiejętności radzenia z bazami danych

Literatura podstawowa

Wykaz literatury podstawowej:

J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2000K. Wesołowski, Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2003M. Pasko, J. Walczak, Teoria sygnałów, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2003C. Marven, G. Ewers, Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002

Literatura uzupełniająca

Wykaz literatury uzupełniającej:

Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2004
Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007

Inne informacje

Przedmiot jest przygotowany w systemu e-learningowym MOODLE i jest dostępny dla uczestników zarejestrowanych

Efekty kształcenia

Wiedza
Posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy teorii mnogości, matematyki dyskretnej i stosowanej, w tym metody matematyczne do analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów cyfrowych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Wiedza
Ma szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W05
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Wiedza
Zna zaawansowane pojęcia i narzędzia programistyczne związane z przetwarzaniem sygnałów
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_W09
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Umiejętności
Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z literatury, źródeł internetowych, baz danych oraz z innych źródeł; potrafi przy tym wykonać analizę, interpretację i filtrowanie informacji w celu wyciągnięcia wniosków i sformułowania opinii oraz wykorzystać to w zagadnieniach tworzenia systemów informatycznych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U01
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Umiejętności
Umie stworzyć model matematyczny w dziedzinie informatyki i dokonać analizy opisu formalnego
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U07
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Umiejętności
Potrafi efektywnie wykorzystywać różne metody eksploracji i manipulowania danymi w celu przetwarzania sygnałów.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_U22
Metody weryfikacji:
Kolokwium:testy
Ocena umiejętności praktycznych:zadania wyk. na zajęciach
Weryfikacja na podstawie sprawozdania:zadania domowe

Kompetencje społeczne
Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Powiązane efekty kierunkowe:
IF2A_K06
Metody weryfikacji:
Sprawdzenie na zajęciach - odpowiedź ustna:na bieżąco w trakcie zajęć

Digital signal processing ( przedmiot prowadzony w j.angielskim:Przetwarzanie sygnałów cyfrowych) I-NM3O>DSP

Koordynatorzy przedmiotu

<b>Ocena końcowa</b>

<b>Wymagania wstępne</b>

<b>Literatura podstawowa</b>

<b>Literatura uzupełniająca</b>

<b>Inne informacje</b>

Efekty kształcenia