Digital signal processing ( przedmiot prowadzony w j.angielskim:Przetwarzanie sygnałów cyfrowych) I-NM3O>DSP
Przedmiot obejmuje zagadnienia związane z analizą, przetwarzaniem i interpretacją sygnałów w dziedzinie cyfrowej technologii. Celem kursu jest zapoznanie studentów z teorią oraz praktycznymi aspektami obróbki sygnałów cyfrowych. Podzielony na dwie główne części, pierwsza skupia się na sygnałach deterministycznych, które są ściśle określone i przewidywalne. Druga część zajmuje się sygnałami losowymi, których charakter jest oparty na probabilistycznych zmiennych losowych, co stanowi wyzwanie w ich analizie i przetwarzaniu. Studenci zdobędą umiejętności niezbędne do projektowania i implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów, wykorzystujących narzędzia matematyczne i techniki numeryczne. Ćwiczenia laboratoryjne umożliwią uczestnikom rozwinięcie umiejętności analitycznych oraz zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce inżynierskiej.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
- Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2004
- Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
- Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
- Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
- Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
- Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
- Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
- Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
- Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Numer (Symbol) | Efekty uczenia się dla modułu zajęć Student, który zaliczył moduł zajęć zna i rozumie/potrafi/jest gotów do | Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się |
WIEDZA | ||
IZM.17_W01 | Posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy teorii mnogości, matematyki dyskretnej i stosowanej, w tym metody matematyczne do analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów cyfrowych. | IF2A_W01 |
IZM.17_W02 | Ma szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy. | IF2A_W05 |
IZM.17_W03 | Zna zaawansowane pojęcia i narzędzia programistyczne związane z przetwarzaniem sygnałów | IF2A_W09 |
UMIEJĘTNOŚCI | ||
IZM.17__U01 | Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z literatury, źródeł internetowych, baz danych oraz z innych źródeł; potrafi przy tym wykonać analizę, interpretację i filtrowanie informacji w celu wyciągnięcia wniosków i sformułowania opinii oraz wykorzystać to w zagadnieniach tworzenia systemów informatycznych. | IF2A_U01 |
IZM.17__U02 | Umie stworzyć model matematyczny w dziedzinie informatyki i dokonać analizy opisu formalnego | IF2A_U07 |
IZM.17__U03 | Potrafi efektywnie wykorzystywać różne metody eksploracji i manipulowania danymi w celu przetwarzania sygnałów. | IF2A_U22 |
KOMPETENCJE SPOŁECZNE | ||
IZM.17_K01 | Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy | IF2A_K06 |
Kryteria oceniania
Numer (Symbol) | Efekty uczenia się dla modułu zajęć Student, który zaliczył moduł zajęć zna i rozumie/potrafi/jest gotów do | Odniesienie do form zajęć | Sposób weryfikacji i oceny efektu uczenia się |
WIEDZA | |||
IZM.17_W01 | Posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy teorii mnogości, matematyki dyskretnej i stosowanej, w tym metody matematyczne do analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów cyfrowych. | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
IZM.17_W02 | Ma szeroką wiedzę obejmującą metody analizy i przetwarzania informacji wykorzystywane w inteligencji obliczeniowej i inżynierii wiedzy. | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
IZM.17_W03 | Zna zaawansowane pojęcia i narzędzia programistyczne związane z przetwarzaniem sygnałów | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
UMIEJĘTNOŚCI | |||
IZM.17__U01 | Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z literatury, źródeł internetowych, baz danych oraz z innych źródeł; potrafi przy tym wykonać analizę, interpretację i filtrowanie informacji w celu wyciągnięcia wniosków i sformułowania opinii oraz wykorzystać to w zagadnieniach tworzenia systemów informatycznych. | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
IZM.17__U02 | Umie stworzyć model matematyczny w dziedzinie informatyki i dokonać analizy opisu formalnego | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
IZM.17__U03 | Potrafi efektywnie wykorzystywać różne metody eksploracji i manipulowania danymi w celu przetwarzania sygnałów. | wykład laboratorium | testy oraz zadania wyk. na zajęciach i domowe |
KOMPETENCJE SPOŁECZNE | |||
IZM.17_K01 | Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy | laboratorium | na bieżąco w trakcie zajęć |
Literatura
• Wykaz literatury podstawowej:
1. J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2000
2. K. Wesołowski, Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2003
3. M. Pasko, J. Walczak, Teoria sygnałów, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2003
4. C. Marven, G. Ewers, Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999
5. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1999
6. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011
7. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2011
8. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002
9. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011
10. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2011
11. T. Zieliński, Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2002
• Wykaz literatury uzupełniającej:
1. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2004
2. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
3. D. Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – metody, algorytmy, zastosowania, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2011
4. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
5. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
6. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
7. B. Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall, New York, USA, 2001
8. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007
9. J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, McGraw-Hill Science, New York, USA, 2007