Nierelacyjne bazy danych I-IO-SI7O>NBD

a. Wykłady:
 szczegółowe treści kształcenia (szczegółowy program zajęć):
1. Wprowadzenie do nierelacyjnych baz danych. Wyjaśnienie podstawowych pojęć oraz przedstawienie najważniejszych kategorii nierelacyjnych baz danych. Określenie obszaru stosowalności w podejściu biznesowym i aplikacjach komercyjnych.
2. Dokumentowe bazy danych na przykładzie mongoDB. Instalacja bazy, podstawy administracji, kolekcje i dokumenty. Wprowadzenie do środowiska zarządzania bazą danych. Język zapytań oraz operacje typu CRUD.
3. Bazy danych typu klucz-wartość oraz krotkowe na przykładzie ulotnej bazy danych Redis oraz nieulotnej bazy Azure Table Storage. Instalacja, podstawy konfiguracji oraz wprowadzanie do CLI (Command-line interface). Operacje typu CRUD na przykładzie programów w technologii .NET.
4. Neo4j jako przykład grafowych baz danych. Przedstawienie potencjalnego (komercyjnego) obszaru zastosowań, instalacja, konfiguracja, wprowadzenie do języka zapytań Cypher. Przykłady operacji CRUD z poziomu panelu zarządzania bazą danych oraz w języku C#.
5. Bazy danych XML wraz z powiązanymi technologiami takimi jak: XPath, XQuery, Xslt. Przykłady zapytań XPath i XQuery. Transformacje dokumentów XML za pomocą Xslt. Wprowadzenie do bazy danych eXist-db. Walidacja dokumentów XML za pomocą XSD oraz DTD.
6. Wprowadzenie do zagadnień Event Source. Określenie obszaru zastosowań oraz możliwości wykorzystania komercyjnego. Event Source jako log danych w aplikacjach typu CRUD. Wprowadzenie do bazy danych Event Store (instalacja, konfiguracja i interfejs użytkownika). Przykład oprogramowania wykorzystujący bazę Event Store.
 metody dydaktyczne i techniki kształcenia oraz sposób organizacji zajęć:
Wykład połączony z praktycznymi demonstracjami z wykorzystaniem komputera i środków multimedialnych.
 forma i kryteria zaliczenia, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu:
Warunkiem zaliczenia całości przedmiotu jest uzyskanie zaliczenia z ćwiczeń laboratoryjnych oraz uzyskania pozytywnej oceny z egzaminu z wykładów.
b. Ćwiczenia laboratoryjne:
 szczegółowe treści kształcenia (szczegółowy program zajęć):
1. Instalacja bazy danych mongoDB, podstawowe operacje na danych z wykorzystaniem środowiska Robo 3T. Tworzenie zapytań w oparciu o dialekt, filtracja, operatory relacji i logiczne (projekcja danych).
2. Dokumenty zagnieżdżone, tablice, sortowanie, ograniczanie zakresu elementów i paginacja danych w mongoDB.
3. Dodawanie elementów, operacje typu zachowywanie stanu oraz odtwarzanie w dokumentowej bazie danych mongoDB.
4. Edycja, usuwanie elementów w dokumentowej bazie danych mongoDB. Indeksy oraz optymalizacja zapytań.
5. Zapytania przestrzenne w dokumentowej bazie danych mongoDB.
6. Wprowadzenie do mongoDB Aggregation framework, filtrowanie, grupowanie, sortowanie i projekcja danych.
7. Tworzenie programu komputerowego z wykorzystaniem mongoDB oraz technologii .NET. Wprowadzenie do mongoDB.Driver, podstawowe operacje typu CRUD. Tworzenie dokumentów zagnieżdżonych w języku obiektowym i utrwalenie ich w nierelacyjnej bazie danych.
8. Instalacja grafowej bazy danych Neo4j. Wprowadzenie do interfejsu użytkownika oraz podstawowa konfiguracja.
9. Język opisu danych Cypher. Tworzenie węzłów oraz relacji. Atrybuty węzłów i relacji. Zapytania typu Node, Relationship i Pattern. Stosowane konwencje nazewnicze.
10. Kwerendy w języku Cypher, filtracja danych, sortowanie. Pozostałe elementy typu CRUD (dodawanie, edycja i usuwanie elementów).
11. Polecenia języka Cypher – przegląd wraz z praktycznymi przykładami.
12. Profilowanie w grafowych bazach danych: indeksy, badanie czasu wykonania oraz wyświetlanie planu wykonania kwerend.
13. Modelowanie danych z wykorzystaniem języka Cypher oraz Neo4j. Przykłady zagadnień biznesowych w ramach wykonywanych kwerend w odniesieniu do zaimplementowanej struktury danych. Prezentacja podejścia iteracyjnego do tworzonego modelu danych. Praca w metodyce Scrum wraz z zmieniającą się w czasie listą wymagań.
14. Kwerendy przestrzenne w Neo4j. Przykłady realizacji na danych pochodzących z Google Maps. Pomiar odległości wraz z filtracją i sortowaniem danych.
15. Algorytmy w grafowych bazach danych. Wyznaczenie najkrótszej ścieżki w grafie na przykładzie problemu komiwojażera.
16. Tworzenie aplikacji w technologii .NET z wykorzystaniem nierelacyjnej bazy danych Neo4j wraz z filtrowanie, projekcją oraz paginacją elementów.
 metody dydaktyczne i techniki kształcenia oraz sposób organizacji zajęć:
Praktyczne tworzenie przez studentów zapytań w programach zarządzających bazą danych (najczęściej przeglądarka internetowa) oraz programów komputerowych z wykorzystaniem technologii .NET oraz konstrukcji omawianych na wykładach.
 forma i kryteria zaliczenia, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu:
Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych uzyskuje się na podstawie obecności, aktywności na zajęciach oraz zaliczenia kolokwium lub projektu.