Prowadzony w cyklach: 2019/2020-Z, 2021/2022-Z, 2021/2022-L, 2022/2023-L, 2023/2024-Z, 2023/2024-L

Punkty ECTS: 4

Język: polski

Organizowany przez: Katedra Informatyki i Automatyki (dla: Wydział Budowy Maszyn i Informatyki)

Nieralacyjne bazy danych I-IO-NI7O>NBD

Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...

W cyklu 2019/2020-Z:

Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi baz danych opartych na innych modelach niż relacyjny. Przedstawiana jest ogólna koncepcja i potrzeba stosowania baz danych typu NoSQL, prezentowane są bazy z następujących kategorii: dokumentowe bazy danych, bazy typu klucz-wartość i krotkowe, bazy grafowe, bazy danych XML. Dodatkowo w ramach wykładu przedstawia się wprowadzenie do Event Sourcingu wraz z przykładowym silnikiem bazy danych do zapisu informacji tego typu. Na ćwiczeniach laboratoryjnych studenci zdobywają umiejętność praktycznego zastosowania poznanych baz danych, języków zapytań dedykowanych dla każdej z kategorii baz oraz poznają podstawy tworzenia aplikacji wykorzystujących nierelacyjne bazy danych.

W cyklu 2022/2023-L:

W cyklu 2023/2024-L:

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/2024-Z:

W cyklu 2019/2020-Z:

W cyklu 2021/2022-L:

W cyklu 2022/2023-L:

W cyklu 2023/2024-L:

Ocena końcowa

Ocenę końcową wyznacza prowadzący wykład jako wypadkową ocenę z ćwiczeń laboratoryjnych i z egzaminu.

Wymagania wstępne

Znajomość podstawowych zasad programowania uzyskana na przedmiotach Bazy danych I, II oraz programowanie III i IV.

Literatura podstawowa

1. K. Banker, P. Bakkum, S. Verch, D. Garrett, T. Hawkins, MongoDB w akcji, Helion, 2016 2. K. Segulin, The Little MongoDB Book, 2011, on-line: https://www.openmymind.net/2011/3/28/The-Little-MongoDB-Book/ 3. MongoDB Notes for Professionals, goalkicker.com, 2018, on-line: https://goalkicker.com/MongoDBBook/ 4. K. Banker, P. Bakkum, S. Verch, D. Garrett, T. Hawkins, MongoDB w akcji, Helion, 2016 5. Strona internetowa: https://docs.mongodb.com/manual 6. T. Macedo, F. Oliveira, Redis Cookbook (ebook), Helion, 2011 7. Strona internetowa: https://redis.io/documentation 8. Z, Fryźlewicz, D. Nikończuk, Windows Azure. Wprowadzenie do programowania w chmurze, Helion, 2012 9. Strona internetowa: https://azure.microsoft.com/pl-pl/services/storage/tables/ 10. J. L. Carlson, Foreword by Salvatore Sanfilippo, Redis In Action, Manning, 2013, (e-book: https://redislabs.com/community/ebook) 11. K. Seguin, P. Neal’s, The Little Redis Book, on-line: https://github.com/karlseguin/the-little-redis-book 12. Strona internetowa: https://neo4j.com/developer/get-started/ 13. Strona internetowa: https://neo4j.com/developer/cypher/ 14. Ian Robinson, Jim Webber, and Emil Eifrem, Graph Databases, O’Reilly, 2015 (e-book: https://graphdatabases.com) 15. Bryce Merkl Sasaki, Joy Chao & Rachel Howard, Graph Databases for Beginners (e-book: https://neo4j.com/whitepapers/graph-databases-beginners-ebook) 16. R. Huddleston, XML. Tworzenie stron WWW z wykorzystaniem XML, CSS, XHTML oraz XSLT. Niebieski podręcznik (ebook), Helion, 2010 17. D. Tidwell, XSLT. 2nd Edition (ebook), Helion, 2008 18. Strona internetowa: http://exist-db.org/exist/apps/homepage/index.html 19. Strona internetowa: https://www.martinfowler.com/eaaDev/EventSourcing.html 20. Strona internetowa: https://eventstore.org

Literatura uzupełniająca

Inne informacje

Efekty kształcenia

Wiedza
Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie nierelacyjnych baz danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W08
Metody weryfikacji:
Kolokwium

Wiedza
Ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie w zakresie tworzenia aplikacji w tym również związanych z wykorzystaniem baz danych typu NoSQL.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W11
Metody weryfikacji:
Kolokwium

Wiedza
Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie metod i technik programowania w obszarze aplikacji wykorzystujących nierelacyjne bazy danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_W04
Metody weryfikacji:
Kolokwium

Umiejętności
Ma umiejętność samokształcenia się, potrafi pozyskiwać informacje z literatury oraz in¬nych właściwie dobranych źródeł, także w języku angielskim w zakresie wyboru bazy danych, programowania z nastawieniem na nierelacyjne dane, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich inter¬pretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasad¬niać opinie.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U06
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Sprawdzenie na zajęciach - odpowiedź ustna

Umiejętności
Potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację zadań wynikających z doboru do określonego problemu nierelacyjnej bazy danych oraz wykonać zapytania w wybranym dialekcie bazy danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U23
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Sprawdzenie na zajęciach - odpowiedź ustna

Umiejętności
Potrafi, zgodnie z zadaną specyfikacją, zaprojektować oraz zrealizować proste oprogramowanie, używając właściwych metod, technik i narzędzi programistycznych z wykorzystaniem nierelacyjnej bazy danych.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_U27
Metody weryfikacji:
Kolokwium
Sprawdzenie na zajęciach - odpowiedź ustna

Kompetencje społeczne
Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie. Potrafi inspiro¬wać i organizować proces uczenia się innych osób.
Powiązane efekty kierunkowe:
IF1A_K01
Metody weryfikacji:
Sprawdzenie na zajęciach - odpowiedź ustna

Nieralacyjne bazy danych I-IO-NI7O>NBD

Koordynatorzy przedmiotu

<b>Ocena końcowa</b>

<b>Wymagania wstępne</b>

<b>Literatura podstawowa</b>

<b>Literatura uzupełniająca</b>

<b>Inne informacje</b>

Efekty kształcenia