Decision Support System E-FMECS>04-DSS
Szczegółowe treści nauczania:
Identyfikacja problemu decyzyjnego.
Wybór metod analizy danych.
Identyfikacja źródeł wiedzy.
Opracowanie drzewa decyzyjnego.
Formułowanie reguł.
Sprawdzanie kompletności reguł.
Tworzenie SE.
Walidacja SE.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student:
Ma wiedzę związaną z obszarami zarządzania i inżynierii produkcji, w tym projektowania procesów produkcyjnych, planowania produkcji, organizacji procesów produkcyjnych.
Ma wiedzę związaną z funkcjonowaniem zintegrowanych systemów zarządzania i systemów informatycznych wspomagających produkcję.
Student potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł w zakresie studiowanego kierunku studiów; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji i krytycznej oceny.
Student potrafi formułować reguły decyzyjne i wykorzystywać odpowiednie narzędzia informatyczne do tworzenia programów komputerowych wspomagających prace inżynierskie.
Student rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się i podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych; w przypadku trudności w samodzielnym rozwiązaniu problemu konsultuje się ze specjalistami.
Kryteria oceniania
Obecność na zajęciach, wykonanie sprawozdań z ćwiczeń.
Literatura
Witten I., Frank E., Hall M.: Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann. 2016
Prasad, K., Chakraborty, S. Journal of Industrial Engineering International, 2015
Poole D., Mackworth A.: Artificila intelligence. Cambridge University Press, 2010