Sieci neuronowe w automatyce AR-MR-NI8O>SNWA
Zapoznanie studentów z najczęściej stosowanymi rodzajami sieci neuronowych oraz przedstawienie zastosowań w automatyce na wybranych przykładach.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
<b>Wymagania wstępne</b>
<b>Literatura podstawowa</b>
<b>Literatura uzupełniająca</b>
<b>Inne informacje</b>
Efekty kształcenia
Wiedza
Zna i rozumie procesy zachodzące w wybranych sieciach neuronowych oraz metodykę projektowania sieci neuronowych, zna komputerowe narzędzia do symulacji układów i systemów zawierających sieci neuronowe.
Powiązane efekty kierunkowe:
AR1A_W08
Metody weryfikacji:
Kolokwium:Sprawdzian pisemny.
Umiejętności
Potrafi zastosować poznane metody analityczne, numeryczne oraz symulacyjne do analizy i oceny działania sieci neuronowych oraz dokonać analizy sygnałów za pomocą prostej sieci neuronowej, stosując odpowiednie techniki programowe.
Powiązane efekty kierunkowe:
AR1A_U06
Metody weryfikacji:
Zadania domowe:Praca zaliczeniowa.
Umiejętności
Potrafi posłużyć się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi oraz symulatorami do projektowania i symulacji sieci neuronowych.
Powiązane efekty kierunkowe:
AR1A_U08
Metody weryfikacji:
Weryfikacja na podstawie sprawozdania
Kompetencje społeczne
Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się — podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych.
Powiązane efekty kierunkowe:
AR1A_K01
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach
Kompetencje społeczne
Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania.
Powiązane efekty kierunkowe:
AR1A_K04
Metody weryfikacji:
Ocena aktywności na zajęciach:Rozwiązywanie zadań zespołowych.