Prowadzony w
cyklach:
2021/2022-Z, 2021/2022-L, 2022/2023-L, 2024/2025-L
Punkty ECTS:
1
Język:
polski
Organizowany przez:
Katedra Podstaw Budowy Maszyn
(dla:
Wydział Budowy Maszyn i Informatyki)
Sieci neuronowe w automatyce AR-MR-NI8O>SNWA
Zapoznanie studentów z najczęściej stosowanymi rodzajami sieci neuronowych oraz przedstawienie zastosowań w automatyce na wybranych przykładach.
Koordynatorzy przedmiotu
<b>Ocena końcowa</b>
Ocena końcowa obliczona jest jako średnia arytmetyczna ocen z zaliczenia wykładu i ćwiczeń laboratoryjnych.
Dopuszcza się weryfikację osiągnięcia przez studentów efektów uczenia się z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość.
<b>Wymagania wstępne</b>
Przedmiot bazuje na wiadomościach pochodzących z przedmiotów: Podstawy automatyki oraz Podstawy teorii sygnałów i systemów.
<b>Literatura podstawowa</b>
1. R. Tadeusiewicz, Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładami programowania, PLJ, Warszawa, 1998
2. J. Żurada, M. Barski M., W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, PWN,
Warszawa, 1996
3. St. Osowski, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996
4. St. Osowski, A. Cichocki, K. Siwek, MATLAB w zastosowaniu do obliczeń obwodowych i przetwarzania sygnałów. Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2006
<b>Literatura uzupełniająca</b>
1. T. Kacprzak, K. Ślot, Sieci neuronowe komórkowe, PWN, Łódź 1995
2. St. Osowski, Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 1906
<b>Inne informacje</b>
BRAK