Artificial intelligence methods I-NI7O>MSI-RP

(in Polish) Ocena końcowa jest średnią ważoną oceną z laboratorium i wykładu. Przy czym, każda z nich musi być co najmniej 3.0.

(in Polish)  Programowanie I, II i III  Metody numeryczne

(in Polish)  Leszek Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, 2006  Christopher Bishop: „Pattern Recognition in Machine Learning”, Springer 2011  David Goldberg: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley 1989, polskie wydanie: „Algorytmy genetyczne i ich zastosowania”, WNT 1995  Anna Ławrynowicz: „Genetic algorithms for advanced planning and scheduling in supply networks”, Difin 2013  Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David: “Understanding Machine Learning:From Theory to Algorithms”, Cambridge University Press, https://www.cs.huji.ac.il/~shais/ UnderstandingMachineLearning  http://deeplearning.net – artykuły, wykłady  https://www.pytorch.org  https://scikit-learn.org  https://www.tensorflow.org  Mirosław Kordos: “Search-based Algorithms for Multilayer Perceptron”, Politechnika Śląska, 2005

(in Polish)  Mirosław Kordos: „Instance Selection in Machine Learning”, Wydawnictwo Naukowe ATH, 2019  https://www.tensorflow.org  https://rapidminer.com